بدون هزینهٔ API · پردازش روی دستگاه · TF-IDF
استخراج کلیدواژه‌های متن
واژه‌های شاخص متن را همراه تعداد تکرار، بدون ارسال متن به سرور استخراج کنید.
مدل محلی، یادگیری و دستیارهای سند
مدل عصبی، دسته‌بند قابل آموزش و ابزار آماری با برچسب جدا مشخص‌اند. ورودی روی دستگاه می‌ماند؛ فایل مدل با اجرای ابزار دریافت می‌شود.
متن و تنظیمات
حداکثر ۶۴ کیلوبایت؛ محلی
نتیجهٔ تحلیل
متن را وارد کنید یا نمونه را امتحان کنید.
روش و محدودیت‌ها
واژه‌های عمومی فارسی و انگلیسی حذف می‌شوند و واژه‌های باقی‌مانده با TF-IDF رتبه می‌گیرند. شمارش روی نوشتار یکسان‌شده انجام می‌شود. خروجی شامل حجم جست‌وجو، تضمین رتبهٔ گوگل یا تحلیل معنایی نیست.
پردازش در Web Worker انجام می‌شود. ورودی و نتیجه هنگام خروج از صفحه یا پاک‌کردن حذف می‌شوند و در ذخیره‌سازی مرورگر نگهداری نمی‌شوند؛ فایل دانلودشده روی دستگاه باقی می‌ماند.
راهنمای همین ابزار
چگونه از استخراج کلیدواژه‌های متن استفاده کنیم؟
- متن خود را وارد یا از نمونهٔ همین ابزار استفاده کنید.
- تنظیمات موجود را انتخاب کنید؛ اگر ابزار ورودی دوم دارد، آن را نیز وارد کنید.
- تحلیل را اجرا و نتیجه و توضیح روش را قبل از استفاده بررسی کنید.
مثال قابل آزمایش
ورودی نمونه
فروشگاه اینترنتی برای جلب اعتماد مشتری به اطلاعات دقیق محصول نیاز دارد. عکس مناسب محصول به مشتری کمک می‌کند جزئیات را ببیند. کاهش حجم عکس باعث بارگذاری سریع‌تر صفحهٔ محصول می‌شود. سرعت سایت تجربهٔ خرید مشتری را بهتر می‌کند. توضیحات دقیق محصول باید شامل جنس، ابعاد و روش استفاده باشد. توضیحات محصول باید روشن و قابل فهم باشد. مشتری پیش از خرید شرایط ارسال و مرجوعی را بررسی می‌کند. ثبت نظر مشتریان هم می‌تواند به تصمیم خرید کمک کند.
خروجی نمونه
1. خرید — 3 بار 2. کند — 4 بار 3. مشتری — 4 بار 4. محصول — 5 بار 5. توضیحات — 2 بار 6. دقیق — 2 بار 7. عکس — 2 بار 8. کمک — 2 بار