MiniLM + k-means
گروه‌بندی معنایی جمله‌ها
جمله‌های انگلیسی را با مدل برداری و k-means گروه‌بندی کنید.
MiniLM مدل برداری انگلیسی است، نه چت‌بات. حجم دادهٔ مدل و اجرا پیش از فشرده‌سازی HTTP حدود ۴۷ مگابایت است؛ میزان دریافت به تنظیمات میزبان و کش بستگی دارد. تا ۴۰ جمله، هر جمله تا ۸۰۰ نویسه و هر ورودی مدل تا ۲۵۶ توکن. مقایسهٔ متن کوتاه و برچسب موضوعی تا ۸۰۰ نویسه می‌پذیرند. امتیاز مدل احتمال نیست. مهلت دریافت مدل پنج دقیقه و مهلت پردازش دو دقیقه است.
متن اصلی
نتیجه
ورودی را انتخاب و ابزار را اجرا کنید.
روش، محدودیت و مجوز
MiniLM مدل برداری انگلیسی است، نه چت‌بات. حجم دادهٔ مدل و اجرا پیش از فشرده‌سازی HTTP حدود ۴۷ مگابایت است؛ میزان دریافت به تنظیمات میزبان و کش بستگی دارد. تا ۴۰ جمله، هر جمله تا ۸۰۰ نویسه و هر ورودی مدل تا ۲۵۶ توکن. مقایسهٔ متن کوتاه و برچسب موضوعی تا ۸۰۰ نویسه می‌پذیرند. امتیاز مدل احتمال نیست. مهلت دریافت مدل پنج دقیقه و مهلت پردازش دو دقیقه است.
منبع، نسخه و اثرانگشت فایل‌های مدلراهنمای همین ابزار
چگونه از گروه‌بندی معنایی جمله‌ها استفاده کنیم؟
- متن انگلیسی را وارد یا نمونه را انتخاب کنید.
- ورودی دوم و تعداد نتیجه را در صورت وجود تنظیم کنید.
- مدل محلی را اجرا و نتیجه و محدودیت امتیازها را بررسی کنید.
مثال قابل آزمایش
ورودی نمونه
The dog is running through the park. A puppy plays outside on the grass. The stock market closed higher today. Investors are watching company earnings. The cat sleeps on a warm sofa. A kitten rests indoors.
چه نتیجه‌ای می‌گیریم؟
گروه‌هایی از جمله‌های اصلی، با شمارهٔ منبع؛ تعداد گروه و نتیجه ممکن است تغییر کند.