پیکسل‌داک

بدون هزینهٔ API · پردازش روی دستگاه · Extractive outline

ساختار استخراجی متن

برای بخش‌های متن، برچسب واژه و جملهٔ اصلی استخراج کنید.

مدل محلی، یادگیری و دستیارهای سند

مدل عصبی، دسته‌بند قابل آموزش و ابزار آماری با برچسب جدا مشخص‌اند. ورودی روی دستگاه می‌ماند؛ فایل مدل با اجرای ابزار دریافت می‌شود.

متن و تنظیمات

۰ / ۱۶۰۰۰ نویسه

حداکثر ۶۴ کیلوبایت؛ محلی

نتیجهٔ تحلیل

متن را وارد کنید یا نمونه را امتحان کنید.

روش و محدودیت‌ها

اگر بند جداشده با خط خالی وجود داشته باشد از آن استفاده می‌شود؛ وگرنه هر سه جملهٔ پیاپی یک گروه است. هر بخش تا سه واژهٔ پرتکرار یکسان‌شده و نخستین جملهٔ اصلی را دارد. تا ۱۲ بخش به ترتیب منبع انتخاب می‌شود و کوتاه‌شدن خروجی اعلام می‌شود.

پردازش در Web Worker انجام می‌شود. ورودی و نتیجه هنگام خروج از صفحه یا پاک‌کردن حذف می‌شوند و در ذخیره‌سازی مرورگر نگهداری نمی‌شوند؛ فایل دانلودشده روی دستگاه باقی می‌ماند.

راهنمای همین ابزار

چگونه از ساختار استخراجی متن استفاده کنیم؟

رفتن به ابزار ↑
  1. متن خود را وارد یا از نمونهٔ همین ابزار استفاده کنید.
  2. تنظیمات موجود را انتخاب کنید؛ اگر ابزار ورودی دوم دارد، آن را نیز وارد کنید.
  3. تحلیل را اجرا و نتیجه و توضیح روش را قبل از استفاده بررسی کنید.

مثال قابل آزمایش

ورودی نمونه

فروشگاه اینترنتی برای جلب اعتماد مشتری به اطلاعات دقیق محصول نیاز دارد. عکس مناسب محصول به مشتری کمک می‌کند جزئیات را ببیند. کاهش حجم عکس باعث بارگذاری سریع‌تر صفحهٔ محصول می‌شود. سرعت سایت تجربهٔ خرید مشتری را بهتر می‌کند. توضیحات دقیق محصول باید شامل جنس، ابعاد و روش استفاده باشد. توضیحات محصول باید روشن و قابل فهم باشد. مشتری پیش از خرید شرایط ارسال و مرجوعی را بررسی می‌کند. ثبت نظر مشتریان هم می‌تواند به تصمیم خرید کمک کند.

خروجی نمونه

1. محصول / مشتری / عکس
فروشگاه اینترنتی برای جلب اعتماد مشتری به اطلاعات دقیق محصول نیاز دارد.

2. توضیحات / محصول / سرعت
سرعت سایت تجربهٔ خرید مشتری را بهتر می‌کند.

3. خرید / کند / مشتری
مشتری پیش از خرید شرایط ارسال و مرجوعی را بررسی می‌کند.

ساختار استخراجی با برچسب واژه‌ها، نه عنوان‌نویسی مولد؛ نمایش 3 گروه از 3 گروه متن به ترتیب اصلی. واقعیت تازه‌ای اضافه نمی‌شود.

راهنمای روش، محدودیت و انتخاب ابزار ←